Dans cette UE les étudiants seront sensibilisés aux aspects théoriques et aussi pratiques du traitement des signaux et des images. On abordera des notions comme les filtres, les bases de la morphologie mathématique ou la transformée de Fourier rapide (qui se base sur des approches bien connues de type “diviser pour régner”).
Introduction au traitement d'images (20%) : rehaussement, couleur
Traitements locaux (20%) : filtrage et base de morphologie mathématique
Base de la segmentation (30%) : approches régions, contours
Compression d'images (30%) : transformée de Fourier, transformée en cosinus, compression JPG
Compétences à acquérir
Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que du texte, des images et des nombres.
Utiliser une bibliothèque ou un framework en consultant sa documentation.
Mettre en œuvre des algorithmes et des structures de données.
Modéliser un problème concret sous la forme d'un problème algorithmique connu.
Langue(s) d'enseignement
Français
Prérequis recommandés
Outils mathématiques
Modalités d'organisation
Les séances de travaux pratiques se feront en python pour pouvoir mettre en œuvre rapidement certains concepts et les appliquer à des problématiques classiques de débruitage ou de segmentation.