INGÉNIEUR SYSTÈMES NUMÉRIQUES

Nouveautés

Cette formation permet de répondre d’abord à un besoin des entreprises de la région. En effet celles-ci ont à prendre en compte la nécessité de l’évolution des besoins et usages liés à l’Internet des Objets et aux systèmes numériques permettant de les déployer. Ainsi l’ingénieur formé sera à même de pouvoir travailler dans chacun des secteurs associés à ces nouveaux métiers que ce soit sur les aspects techniques de conception de systèmes d’acquisition, de transfert et de traitement de l’information aussi bien que dans les usages qui pourront en être fait et qui sont liés à la typicité de ces différentes informations (sécurité, confidentialité, pertinence …).

Responsables

Objectifs

Public visé

Conditions d'admission

Prérequis obligatoires

Structure et organisation

Sites d'enseignement

Formation et recherche

Régimes d'inscription

Cette formation est accessible en

Formation en apprentissage (FAP)


Détails des Années ou parcours
Systèmes Numériques

Compétences à acquérir

Analyser des problèmes techniques complexes

En appliquant des sciences fondamentales et des concepts entrant en jeu dans l’écosystème de l’Internet des Objets.

En instaurant une collaboration interdisciplinaire avec des spécialistes de chacune des disciplines de l'Internet des Objets
En exploitant des informations valides et pertinentes
En participant à des activités de recherche fondamentales ou appliquées
En transférant des innovations de la recherche vers le contexte industriel

Concevoir des produits, des systèmes et des processus

En mobilisant des ressources matérielles et logicielles permettant de concevoir des systèmes et dispositifs électroniques liés aux applications de l’Internet des Objets.
En concevant des systèmes de stockage, de traitement et de restitution des données rencontrées dans l’Internet des Objets.
En menant à bien des simulations de circuits analogiques ou numériques à l’aide d’outils informatiques
En simulant la chaîne de transmission numérique de l’information pouvant posséder des impératifs de temps réel ou de faible temps de latence.
En modélisant via des outils informatiques d’analyses de données et d’architectures Big-Data/ No SQL une chaîne complète de stockage d’analyse et de traitement des données

Manager la réalisation, la mise en œuvre et la conduite de produits, systèmes, services, ouvrages et procédés

En intégrant et testant des systèmes électroniques correspondant à un cahier des charges définis
En évaluant des systèmes de communications numériques adaptés aux besoins spécifiques de l’Internet des Objets.
En intégrant et testant des systèmes de stockage et de gestion de base de données
En intégrant et testant des outils d’analyse et de restitution de ces données
En intégrant et testant des systèmes temps réel ou à faible temps de latence
En évaluant selon des critères objectifs le traitement complet et la capacité de généralisation sur des données réelles d’une chaine d’analyse et de traitement
En mettant en place des systèmes de sécurisation des données et de leurs transmissions.
En mettant en œuvre, de façon adaptée au domaine d’activité et aux données, des approches de fouille de données et d’apprentissage machine

Agir en ingénieur responsable

En connaissant le contexte réglementaire de la sécurité et de la protection des données.
En prenant en compte la dimension « usage » et « acceptation » dans la conception et le développement de nouveaux dispositifs de l’Internet des Objets
En connaissant les bases de la propriété intellectuelle.
En prenant en considération les enjeux de l’entreprise : dimension économique, respect de la qualité, compétitivité et productivité, exigences commerciales, intelligence économique.
En identifiant les responsabilités éthiques et professionnelles, les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et de la diversité.
En prenant en compte les enjeux environnementaux, notamment par application des principes du développement durable.
En tenant compte des enjeux et des besoins de la société.
En identifiant les biais et les risques potentiels associés à la mise en œuvre massive d’analyses de données et d’approches de l’intelligence artificielle

Agir dans un environnement professionnel

En participant à la vie de l’entreprise : son organisation, son animation et son évolution.
En développant, des projets entrepreneuriaux innovants par son initiative et son implication au sein de l’entreprise.
En travaillant dans un contexte international et multiculturel.
En s’autoévaluant, et gérant ses compétences (notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie)

Stages et projets encadrés

Modalités pédagogiques particulières

Débouchés professionnels

Partenariats

Liste des parcours

Systèmes Numériques

Domaine : Sciences et Technologies
Composante : Polytech Marseille
Nombre de crédits : 180
Site web de la formation

Frais d'inscription

Formation initiale : 600 €
Droits d'inscription : plus d'informations...
Droits différenciés des étudiants extra-communautaires : plus d'informations...
Formation continue : plus d'informations...

CONTACT ORIENTATION

SUIO d'Aix-Marseille Université

CATALOGUE DES FORMATIONS 2023 - 2024